Phương pháp nghiên cứu định lượng ngày nay dần trở thành một trong những phương pháp nghiên cứu khoa học quan trọng và có giá trị cao. Định lượng là gì? Định lượng có những ưu và nhược điểm nào? Phương pháp này có khác gì với định tính hay không?… Hiểu rõ về phương pháp nghiên cứu định lượng giúp bạn có đủ lượng kiến thức hoàn thành bài nghiên cứu tốt nhất. Hãy cùng Luận Văn Việt tìm hiểu chi tiết về chủ đề này nhé.
1. Phương pháp nghiên cứu định lượng là gì?
1.1. Phương pháp định lượng là gì?
Trong nghiên cứu khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, các phương pháp định lượng là điều tra thực nghiệm có hệ thống các hiện tượng quan sát được qua số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kỹ thuật vi tính.
Mục tiêu của nghiên cứu định lượng là sử dụng mô hình toán học, lý thuyết hoặc các giả thuyết liên quan đến hiện trường thực tế. Trong nghiên cứu định lượng quá trình đo lường khá quan trọng, vì nó cung cấp các kết nối cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và số liệu cụ thể qua các mối quan hệ định lượng.
Nếu xét về các ví dụ về nghiên cứu định lượng, thì đó chính là số liệu trong nghiên cứu định lượng là bất kỳ dữ liệu ở dạng số như số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm, v.v…
Phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng rộng rãi trong tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế cộng đồng, khoa học toán học,…
Nghiên cứu định lượng thường giúp trả lời cho câu hỏi: Bao nhiêu?
1.2. Đặc trưng của nghiên cứu định lượng là gì?
Mục đích của nghiên cứu định lượng là đo lường, kiểm tra sự liên quan giữa các biến số dưới dạng thống kê. Đây là phương pháp dùng để tổng quát hóa kết quả nghiên cứu thông qua phân phối mẫu đại diện. Đôi nghi các biến số cơ bản có tính chất định tính, chúng ta cần lượng hóa biến số để thực hiện nghiên cứu định lượng.
Các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng có thể là cân, đo, sử dụng bảng câu hỏi có cấu trúc để phỏng vấn, ghi chép, tập hợp dữ liệu.
1.3. Các dạng nghiên cứu định lượng
- Phương pháp sử dụng ví dụ
Phương pháp này giúp kiểm soát thử nghiệm hoặc thao tác các biến độc lập nhằm đo lường ảnh hưởng của nó lên một biến phụ thuộc.
- Khảo sát nhóm
Phương pháp đặt câu hỏi đặt câu hỏi cho một nhóm người trực tiếp, qua điện thoại hoặc trực tuyến. Bạn có thể dùng bảng câu hỏi với thang điểm phù hợp để đánh giá về vấn đề đang nghiên cứu. Ví dụ bạn phân tích trải nghiệm của những sinh viên quốc tế về sốc văn hóa, bạn có thể phát bảng câu hỏi cho họ rồi thực hiện khảo sát.
- Quan sát (có hệ thống)
Đây là phương pháp xác định sự xuất hiện của mối quan tâm về đối tượng và theo dõi nó trong bối cảnh tự nhiên để tìm hiểu và phân tích nó. Ví dụ, để nghiên cứu sự tham gia vào lớp học đại học, bạn ngồi trên lớp để quan sát họ, đếm và ghi lại mức độ phổ biến của các hành vi chủ động và thụ động của sinh viên từ các nhóm lớp khác nhau.
- Phân tích dữ liệu định lượng
Sau khi dữ liệu được thu thập, bạn có thể cần phải xử lý nó trước khi nó có thể được phân tích. Ví dụ, dữ liệu khảo sát và thử nghiệm có thể cần được chuyển đổi từ từ sang số. Sau đó, để phân tích dữ liệu của mình, bạn có thể sử dụng thống kê mô tả và hoặc suy luận để trả lời các câu hỏi nghiên cứu của mình.
Thống kê mô tả sẽ cung cấp cho bạn bản tóm tắt dữ liệu của bạn và bao gồm các thước đo về giá trị trung bình và độ biến thiên. Bạn cũng có thể sử dụng đồ thị, biểu đồ phân tán và bảng tần suất để trực quan hóa dữ liệu của mình và kiểm tra bất kỳ xu hướng hoặc ngoại lệ nào.
Sử dụng thống kê suy luận, bạn có thể đưa ra dự đoán hoặc khái quát dựa trên dữ liệu của mình. Bạn có thể kiểm tra giả thuyết của mình hoặc sử dụng dữ liệu mẫu để ước tính tham số tổng thể.
Hiện tại Luận Văn Việt đang cung cấp viết thuê luận văn thạc sĩ, cao học có hỗ trợ chạy định lượng. Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình làm luận văn cần phân tích định lượng, đừng ngần ngại liên hệ ngay với chúng tôi để được đội ngũ chuyên gia hỗ trợ một cách tốt nhất.
2. Ưu nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định lượng
Ưu điểm
- Có tính khái quát cao, độ tin cậy và tính đại diện của kết quả nghiên cứu định lượng khá cao.
- Mất ít thời gian hơn để quản lý quá trình khảo sát. Bạn có thể tận dụng công nghệ để thực hiện nghiên cứu này, đôi khi câu trả lời chỉ cần thu thập được bằng một cú nhấp chuột.
- Mang tính khách quan vì các dữ liệu định lượng có thể được giải thích bằng phân tích thống kê dựa trên các nguyên tắc toán học nên phương pháp định lượng được coi là khá khoa học và hợp lý.
- Quá trình phân tích nhanh hơn: Có thể tận dụng các phần mềm phân tích để giúp phân tích, xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm khả năng bị lỗi kỹ thuật.
Nhược điểm
- Chi phí cao: Vì nhu cầu tổng quát hóa lượng mẫu nghiên cứu lớn, nên chi phí thực hiện một đề tài nghiên cứu với phương pháp định lượng sẽ rất cao.
- Tác động của ngoại cảnh đến câu trả lời của đáp viên: Có nhiều yếu tố ngoại cảnh tác động đến đối tượng được nghiên cứu, nên đôi khi câu trả lời sẽ không chính xác đúng như ứng viên muốn trả lời.
- Đôi lúc ứng viên sẽ trả lời nhầm ý mà người hỏi muốn hỏi, vì hầu hết nghiên cứu định lượng người phỏng vấn không thể can thiệp để giải thích hay giải thích cho ứng viên được.
3. Các phần mềm chạy phân tích định lượng
Hiện nay có rất nhiều phần mềm được phát triển để phục vụ cho việc xử lý số liệu và phân tích thống kê, điển hình là: SPSS, STATA, SAS,…
3.1. Phân tích định lượng bằng SPSS
SPSS là bộ chương trình có giao diện giữa người và máy, cho phép người dùng chọn các lệnh muốn thực hiện khi sử dụng các menu thả xuống, chọn những thủ tục cần thiết, chọn biến phân tích và bấm OK, máy sẽ cho ra kết quả trên màn hình ngay lập tức.
Ưu điểm
- SPSS là phần mềm dễ dàng sử dụng: SPSS có bộ soạn thảo dữ liệu (giống như excel)
- SPSS cho phép phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều (thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt)
- SPSS là phần mềm có giao diện đơn giản giúp người dùng dễ dàng tạo ra các đồ thị, tùy ý hiệu chỉnh đồ thị và hoàn thiện chúng.
Nhược điểm
- Khả năng xử lý của SPSS đối với các vấn đề ước lượng phức tạp còn kém, dẫn đến khó đưa ra sai số đối với các ước lượng này.
- Phần mềm SPSS không hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu theo đồ thị mẫu
- SPSS không có công cụ quản lý dữ liệu mạnh
- Ngôn ngữ cú pháp của SPSS khá phức tạp
3.2. Phân tích định lượng bằng STATA
Stata là sự kết hợp của “statistics” và “data”, là một phần mềm được phát triển từ năm 1985. Stata cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện đồ hoạ thân thiện bao gồm trình đơn mô tả và các hộp thoại đơn giản. Stata cho phép:
- Quản lý dữ liệu
- Phân tích thống kê
- Đồ hoạ
- Mô phỏng
- Hiệu chỉnh chức năng
Stata là một bộ chương trình được sử dụng trong các phân tích định lượng và thống kê. Nó sử dụng các lệnh trực tiếp, có thể nhập mỗi lệnh ở một thời điểm để thực hiện, hoặc có thể soạn thảo nhiều lệnh thành một bộ chương trình cho một nhiệm vụ và thực hiện đồng thời chúng.
3.3. Chạy định lượng bằng AMOS
Phần mềm AMOS là một công cụ hữu ích trong việc thực hiện phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính(SEM), phân tích CFA, kiểm định SEM, phân tích Bootstrap, phân tích đa nhóm, phân tích tác động của biến điều tiết, biến trung gian.
Một ưu điểm lớn của AMOS là nó thể hiện các phân tích và chỉ số dưới dạng hình ảnh đồ họa. Phần mềm này rất phù hợp cho các bài nghiên cứu có sử dụng dữ liệu khảo sát thuộc ngành quản trị kinh doanh, kế toán, tài chính, ngân hàng, kinh tế phát triển,…
Nếu muốn đánh giá tổng thể một mô hình gồm nhiều ước lượng hồi quy, tương quan… AMOS là lựa chọn số một. Tuy nhiên nếu mô hình đơn giản, chỉ có một biến phụ thuộc, không có biến trung gian thì dùng SPSS là đủ để đánh giá.
Tham khảo ngay: Cách trình bày luận văn tốt nghiệp đại học hoàn chỉnh chi tiết
4. Khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng là gì?
Dù là bạn chọn nghiên cứu định lượng hay định tính cho bài luận, bài nghiên cứu khoa học của mình đi nữa, thì nó cũng sẽ hữu ích ở một số trường hợp và không có hiệu quả ở một số trường hợp. Cùng xem bảng dưới đây để phân biệt được sự khác biệt giữa định lượng và định tính là gì?
Định lượng
Định tính
Về đặc điểm Nhấn mạnh vào thực tế bằng chứng Nhấn mạnh vào sự hiểu biết Tập trung vào cơ sở lập luận và các nguyên nhân của sự kiện Tập trung vào quan điểm của người cung cấp thông tin Cách tiếp cận logic Cách tiếp cận qua lý lẽ và giải thích Cách nhìn khách quan của người ngoài cuộc Cách nhìn chủ quan của người trong cuộc Tập trung kiểm tra giả thuyết Định hướng thăm dò Kết quả được định hướng Quá trình được định hướng Khó khăn Tốn thời gian nếu gặp vấn đề trong quá trình nghiên cứu Khó tiếp cận đối tượng nghiên cứu Khó kiểm soát số liệu đầu ra Khó viết bài phân tích báo cáo Nên sử dụng khi Có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu thống kê Bạn chưa thật sự am hiểu và chưa đủ khả năng xử lý dữ liệu thống kê Có thể mô tả được các biến độc lập và các biến phụ thuộc Các nghiên cứu tập trung khám phá một kinh nghiệm, một hành vi mà ít ai biết đến Nên chú ý đến khả năng thu thập và xử lý dữ liệu nếu chọn nghiên cứu định lượng. Nên chú ý đến khả năng tiếp cận hoặc phỏng vấn chuyên gia hoặc thu thập dữ liệu thứ cấp.
Như vậy, qua bài phân tích chia sẻ trên mà Luận Văn Việt gửi đến bên trên, bạn đã hiểu được định lượng là gì rồi đúng không? Chúng tôi hy vọng rằng với những kiến thức bổ ích ấy, là hành trang vững chắc cho bạn thực hiện các đề tài nghiên cứu tiếp theo và đạt được kết quả cao nhất.
Nếu bạn gặp khó khăn và cần hướng dẫn trình bày luận văn thạc sĩ, bạn vui lòng liên hệ với chúng tôi qua số điện thoại: 0915 686 999 hoặc Email: luanvanviet.group@gmail.com để được đội ngũ chuyên gia của Luận Văn Việt tư vấn hỗ trợ. Chúc các bạn thành công với lựa chọn của mình!
Nguồn: Luanvanviet.com
